Peter Stewart, nhà tâm lý học kinh doanh tại Mỹ, cho rằng với những câu chuyện liên quan đến giao tiếp, cảm xúc và ứng xử nơi công sở, một đồng nghiệp thân thiết hoặc người thật sự hiểu bạn sẽ là lựa chọn đáng tin cậy hơn. Người này không chỉ hiểu tính cách, hoàn cảnh và môi trường làm việc của bạn, mà còn có thể tạo ra một không gian đủ an toàn để bạn chia sẻ vấn đề một cách chân thực.
Theo ông, AI có thể hữu ích khi người dùng muốn luyện trước một cách diễn đạt, chẳng hạn thử xem một câu nói có ổn hay không, có dễ gây hiểu lầm hay không. Tuy vậy, công cụ này không thể thay thế vai trò của một người có khả năng nhìn nhận tình huống trong bối cảnh cụ thể, cũng như đưa ra góc nhìn thực tế dựa trên mối quan hệ và văn hóa nơi làm việc.
Các chuyên gia cũng lưu ý rằng AI thường được thiết kế để phản hồi theo hướng làm hài lòng người dùng, chứ không phải lúc nào cũng đưa ra lời khuyên đúng hoặc hữu ích nhất. Trong khi đó, những vấn đề ở nơi làm việc lại đòi hỏi sự tinh tế, khả năng đọc tình huống và sự đồng cảm — những yếu tố mà chatbot hiện vẫn còn hạn chế.
Dù vậy, việc tìm đến đồng nghiệp để xin lời khuyên cũng cần có sự chừng mực. Nếu cuộc trò chuyện chỉ xoay quanh việc than phiền về cấp trên hoặc đồng nghiệp khác, nó có thể không mang lại giá trị thực tế. Khi trao đổi về vấn đề công sở, người lao động nên chọn cách diễn đạt khéo léo, tập trung vào việc tìm giải pháp thay vì chỉ bộc lộ cảm xúc tiêu cực.
Chẳng hạn, thay vì nói “Tôi ghét phải họp với người này”, bạn có thể chuyển thành “Tôi đang gặp khó trong việc truyền đạt ý kiến khi làm việc cùng người đó, liệu tôi có nên thay đổi cách giao tiếp không?”. Cách đặt vấn đề như vậy sẽ dễ nhận được phản hồi hữu ích hơn.
Theo các chuyên gia, điều quan trọng nhất vẫn là xây dựng được một vòng tròn những người đáng tin cậy trong công việc — những người đủ hiểu bạn, sẵn sàng góp ý thẳng thắn và thực sự mong bạn tiến bộ. Trong những câu hỏi liên quan đến con người, AI có thể là công cụ tham khảo, nhưng không nên là nơi đưa ra quyết định thay bạn.
Theo CNBC
Hoàng Hà dịch





